Почему искусственный интеллект не убьет профессию бухгалтера

Искусственный интеллект берет на себя рутинные задачи, работает с анализом сведений и даже уже может справляться с задачками посложнее — например, прогнозированием расходов и оптимизацией налоговых выплат.

Есть и то, в чем искусственный интеллект заметно превосходит людей. Речь про обработку большого объема данных в кратчайшие сроки, оперативное выявление несоответствий и аномалий, распознавание по сканам первичных документов с формированием корректных учетных документов и т.д. Всё больше компаний сейчас внедряют ИИ-программы в работу своей бухгалтерии.

Более внимательный взгляд дает нам с уверенностью сказать, что речь идет не про вытеснение, а про эволюцию и симбиоз.

Довод 1. Хорошо считать недостаточно. Нужны понимание и гибкость

Искусственный интеллект отлично справляется с обработкой данных — когда они уже структурированы, а правила обработки заданы. Но в реальности всегда остаются нюансы.

ИИ пока не справляется с тем, с чем может справиться человеческий мозг. Это же касается сложных ситуаций. Никто не идеален, и наши документы часто тоже. Работа с некачественными сканами, нечеткими формулировками в первичке и элементарными ошибками требуют креативности, которой у ИИ нет. Это же касается и операций, которые не укладываются в стандартные схемы.

Мы живем в более несовершенном мире, чем мир четких схем, на который рассчитан ИИ. Как ни парадоксально, но в этом пока тоже заключается наше преимущество.

Довод 2. ИИ нужен контроль

А также предварительная настройка и четко прописанное задание. Даже в относительно простых сферах оставленный на произвол судьбы ИИ иногда выдает ерунду — что уж говорить про бухгалтерию! В идеале бухгалтер должен еще понимать логику алгоритма, проверять исходные документы, контролировать корректность автоматической разноски и классификации операций.

ИИ может выявлять отклонения от шаблонов или потенциальные ошибки (например, подозрительные транзакции), но интерпретировать эти аномалии, выяснять их причины (техническая ошибка, мошенничество, новая бизнес-операция) и принимать решения — задача человека.

Здесь мы и подходим к тому, что бухгалтер не лишается работы из-за ИИ, но ему приходится развиваться — становиться более продвинутым и технически подкованным. То есть, конкурировать придется не с искусственным интеллектом, а с более продвинутыми коллегами-людьми.

ИИ-систему нужно «обучать», адаптировать под специфику конкретного бизнеса, обновлять при изменении законодательства. Это требует глубокого понимания как бухучета, так и принципов работы ИИ.

Довод 3. Коммуникация и консалтинг — пока не для ИИ

Даже самые совершенные программы в этом не могут еще заменить человека. Именно мы, бухгалтера, являемся переводчиками между миром цифр и людьми. Видим сухие цифры отчетности и транслируем в понятную информацию для руководства или заказчиков. ИИ может предоставить отчет, но не объяснит причины и последствия финансовых результатов.

Не говоря уже об общении с живыми людьми. Лишенные человеческой эмпатии и говорящие шаблонами программы чаще всего вызывают только раздражение.

Самая разумная схема — это работа в тандеме с ИИ. На искусственный интеллект можно переложить часть рутины, чтобы сфокусироваться на аналитике и живой коммуникации.

Довод 4. Кто займется адаптацией под законодательство и меняющиеся стандарты?

И снова здесь преимущество за человеком! Налоговое и бухгалтерское законодательство, МСФО, отраслевые стандарты — всё это постоянно меняется. Искусственный интеллект не всегда может перестроиться без помощи человека. Именно нам нужно отслеживать изменения, разбираться в них и редактировать как процессы учета, так и настройки ИИ-инструментов.

К сложным задачам, требующим пока человеческого разума, относится и толкование новых законов. Мало отследить изменения в законодательстве, нужно еще понимать, как их дальше применять! ИИ справиться с этим пока не в состоянии.

Довод 5. Серые зоны и этические вопросы

Аргумент может показаться сомнительным, однако не все ситуации четко прописаны в законодательстве или стандартах. Что бы не писали фантасты про законы робототехники, но пока принятие решений в спорных моментах, оценка рисков, соблюдение этических норм — прерогатива человека.

Кроме того, ИИ может лишь предложить варианты на основе данных, но не обладает моральным компасом.

Довод 6. Юридическая ответственность (пока еще) лежит на людях

Бухгалтерская и налоговая отчетность в XXI веке еще подписывается конкретным физическим лицом — главбухом или директором. Именно этот человек несет персональную ответственность за ее достоверность перед государством, собственниками и контрагентами. ИИ — это инструмент, который не может нести юридическую ответственность.

Человеческий представитель понадобится и при аудиторских проверках. Общение с инспектором, аргументация, оперативная реакция — задача живого специалиста, а не ИИ-бота.

Итог: гармоничный симбиоз

Уже сейчас мы можем сказать, что искусственный интеллект не заставит профессию бухгалтера исчезнуть. Однако поменяет ее, скорее всего, значительно. Это уже происходит!

Бухгалтер будущего — это:

• Человек, который умеет контролировать и настраивать ИИ 
• Использует преимущества ИИ для ускорения своей работы
• Аналитик, превращающий сухие данные в полезную информацию
• Эксперт по нормам и рискам
• Коммуникатор

Вывод простой: не цепляйтесь за рутинные операции, развивайтесь! Мир ИИ сейчас дает множество эффективных инструментов, направленных на автоматизацию и упрощение работы. Да, у них нет нашей эмпатии и человеческой креативности, однако специалисты, которые осваивают современные технологии, уже поднимаются на новый уровень ценности.

В чем можем быть уверены точно: профессия бухгалтера будет трансформироваться — она станет сложнее, интереснее и значимее.